Mobil listrik tanpa disadari sudah menjadi alat mobilitas yang familiar.Dengan pesatnya penyebaran kendaraan listrik, era kendaraan listrik yang ramah lingkungan dan nyaman telah resmi dimulai. Namun dari karakteristik kendaraan listrik, dimana baterai menyediakan seluruh energinya, perjuangan untuk efisiensi energi masih ada.Sebagai tanggapan, Hyundai Motor Group mengalihkan perhatiannya pada “manajemen termal” untuk meningkatkan efisiensi kendaraan listrik.Kami memperkenalkan teknologi manajemen termal kendaraan listrik dari NF Group yang memaksimalkan kinerja dan efisiensi kendaraan listrik.
Teknologi manajemen termal(HVCH) diperlukan untuk mempopulerkan kendaraan listrik
Panas yang dihasilkan oleh kendaraan listrik mempunyai dampak yang signifikan terhadap efisiensi energi, tergantung pada cara penggunaannya.Jika efisiensi ditingkatkan dalam proses pembuangan dan penyerapan panas, kedua metode memanfaatkan fitur kenyamanan dan memastikan jarak berkendara dapat ditangkap secara bersamaan.
Semakin banyak fitur kenyamanan yang digunakan pada kendaraan listrik, maka semakin besar pula daya baterai yang digunakan dan semakin pendek jarak berkendara
Secara umum, sekitar 20% energi listrik hilang dalam bentuk panas selama transmisi daya kendaraan listrik.Oleh karena itu, permasalahan terbesar bagi kendaraan listrik adalah meminimalkan energi panas yang terbuang dan meningkatkan efisiensi listrik.Tak hanya itu, jika dilihat dari karakteristik kendaraan listrik yang menyuplai seluruh energinya dari baterai, semakin banyak fitur kenyamanan yang digunakan seperti perangkat hiburan dan co-assistance, maka jarak berkendara pun semakin kecil.
Selain itu, efisiensi baterai menurun di musim dingin, jarak berkendara berkurang dari biasanya, dan kecepatan pengisian daya menjadi lebih lambat.Untuk mengatasi masalah ini, NF Group berupaya mengurangi konsumsi energi dengan menggunakan limbah panas yang dihasilkan oleh berbagai komponen kendaraan listrik di medan perang untuk sistem pompa panas untuk pemanasan dalam ruangan, dll.
Pada saat yang sama, NF Group terus meneliti teknologi manajemen termal masa depan yang akan meningkatkan efisiensi baterai kendaraan listrik.Diantaranya juga terdapat teknologi yang akan segera diproduksi secara massal, seperti "New Concept Heating System" atau "Heated Glass Defrost System" baru untuk meminimalkan energi yang disuplai dari baterai untuk pemanasan.Selain itu, NF Group sedang mengembangkan infrastruktur pengisian daya yang disebut "Stasiun Pengisian Baterai Manajemen Termal Eksternal".Kami juga mempelajari "logika kontrol bantuan bersama yang dipersonalisasi berbasis AI" yang dapat meningkatkan kenyamanan pengemudi dan menikmati efek penghematan energi saat menggunakan perangkat bantuan bersama di kendaraan listrik.
Stasiun kerja manajemen termal eksternal untuk menjaga suhu baterai dalam berbagai kondisi pengisian daya
Secara umum, baterai diketahui dapat mempertahankan laju pengisian dan efisiensi optimal pada suhu sekitar 25˚ dengan tetap mempertahankan suhu C. Oleh karena itu, jika suhu eksternal terlalu tinggi atau terlalu rendah, hal ini akan menyebabkan penurunan kinerja baterai EV dan penurunan dalam tingkat pengisian.Inilah sebabnya mengapa manajemen suhu tertentu pada baterai EV penting.Di saat yang sama, pengelolaan panas yang dihasilkan saat mengisi daya baterai dengan kecepatan tinggi juga perlu mendapat perhatian lebih.Sebab mengisi baterai dengan daya lebih besar akan menghasilkan panas lebih banyak.
Stasiun manajemen termal eksternal Grup NF menyiapkan air pendingin hangat dan dingin secara terpisah, berapa pun suhu eksternalnya, dan menyalurkannya ke bagian dalam kendaraan listrik selama pengisian daya, sehingga menciptakan pemanas PTC(Pemanas pendingin PTC/Pemanas udara PTCdiperlukan untuk sistem manajemen termal.
Logika kontrol kolaboratif yang dipersonalisasi dan dipersonalisasi berbasis AI meningkatkan kenyamanan dan efisiensi pengguna
NF Group membantu pengendara kendaraan listrik meminimalkan pengoperasian perangkat bantuan mereka dan mengembangkan "logika kontrol bantuan pribadi berbasis AI" yang menghemat energi.Ini adalah teknologi di mana pengendara mempelajari pengaturan bantuan bersama yang biasa disukai kendaraan AI dan menyediakan lingkungan bantuan bersama yang dioptimalkan bagi pengendara, dengan mempertimbangkan berbagai kondisi seperti cuaca dan suhu.
Logika kontrol koordinasi terpersonalisasi berbasis AI memprediksi kebutuhan penumpang dan kendaraan menciptakan lingkungan koordinasi dalam ruangan yang optimal dengan sendirinya
Keuntungan dari logika kontrol kolaboratif yang dipersonalisasi dan dipersonalisasi berbasis AI meliputi: Pertama, pengendara tidak perlu mengoperasikan perangkat co-assist secara langsung.AI dapat memprediksi keadaan co-assist yang diinginkan pengendara dan menerapkan kontrol co-assist terlebih dahulu, sehingga suhu ruangan yang diinginkan dapat dicapai lebih cepat dibandingkan saat pengendara langsung mengoperasikan perangkat co-assist.
Kedua, karena perangkat co-assist lebih jarang dioperasikan, tombol fisik yang digunakan untuk kontrol co-assist dapat diintegrasikan ke dalam layar sentuh alih-alih diterapkan di interior kendaraan.Perubahan ini diharapkan berkontribusi pada terwujudnya kokpit ultra-tipis dan ruang interior yang lebih luas pada kendaraan listrik masa depan.
Terakhir, konsumsi energi baterai kendaraan listrik bisa sedikit dikurangi.Dengan meminimalkan operasi gotong royong penumpang melalui logika yang relevan, pengendalian perubahan kondisi termal yang progresif dan terencana dapat dilakukan untuk memaksimalkan penghematan energi.Yang terpenting, jika logika kontrol saling membantu yang dipersonalisasi dan berbasis AI dihubungkan dengan logika kontrol manajemen termal terintegrasi pada EV, diharapkan kinerja perkiraan konsumsi energi dapat ditingkatkan tanpa campur tangan penumpang.Dengan kata lain, semakin akurat prediksi masa depan, semakin banyak energi yang dapat dikontrol secara sistematis, sehingga meningkatkan efisiensi baterai dan meminimalkan konsumsi energi dari perspektif manajemen energi kendaraan secara keseluruhan.
Waktu posting: 29 Maret 2023
