Mobil listrik tanpa disadari telah menjadi alat mobilitas yang familiar. Dengan pesatnya penyebaran kendaraan listrik, era kendaraan listrik yang ramah lingkungan dan nyaman telah resmi dimulai. Namun, mengingat karakteristik kendaraan listrik yang seluruh energinya disediakan oleh baterai, perjuangan untuk efisiensi energi masih tetap ada. Sebagai respons, Hyundai Motor Group telah mengalihkan perhatiannya ke "manajemen termal" untuk meningkatkan efisiensi kendaraan listrik. Kami memperkenalkan teknologi manajemen termal kendaraan listrik dari NF Group yang memaksimalkan kinerja dan efisiensi kendaraan listrik.
Teknologi manajemen termal (HVCH) diperlukan untuk mempopulerkan kendaraan listrik
Panas yang dihasilkan oleh kendaraan listrik memiliki dampak signifikan terhadap efisiensi energi, tergantung pada cara penggunaannya. Jika efisiensi ditingkatkan dalam proses pembuangan dan penyerapan panas, kedua metode pemanfaatan fitur kenyamanan dan memastikan jarak tempuh dapat dicapai secara bersamaan.
Semakin banyak fitur kenyamanan yang digunakan pada kendaraan listrik, semakin banyak daya baterai yang digunakan dan semakin pendek jarak tempuhnya.
Secara umum, sekitar 20% energi listrik hilang dalam bentuk panas selama transmisi daya pada kendaraan listrik. Oleh karena itu, masalah terbesar bagi kendaraan listrik adalah meminimalkan energi panas yang terbuang dan meningkatkan efisiensi listrik. Tidak hanya itu, tetapi dari karakteristik kendaraan listrik yang memasok seluruh energi dari baterai, semakin banyak fitur kenyamanan yang digunakan, seperti perangkat hiburan dan bantuan pengemudi, semakin pendek jarak tempuhnya.
Selain itu, efisiensi baterai menurun di musim dingin, jarak tempuh berkurang dari biasanya, dan kecepatan pengisian daya menjadi lebih lambat. Untuk mengatasi masalah ini, NF Group berupaya mengurangi konsumsi energi dengan menggunakan panas limbah yang dihasilkan oleh berbagai komponen medan perang kendaraan listrik untuk sistem pompa panas guna pemanasan ruangan, dan lain sebagainya.
Pada saat yang sama, NF Group terus meneliti teknologi manajemen termal masa depan yang akan meningkatkan efisiensi baterai kendaraan listrik. Di antaranya, terdapat juga teknologi yang akan segera diproduksi massal, seperti "Sistem Pemanas Konsep Baru" atau "Sistem Pencair Embun Kaca Pemanas" baru untuk meminimalkan energi yang disuplai dari baterai untuk pemanasan. Selain itu, NF Group sedang mengembangkan infrastruktur pengisian daya yang disebut "Stasiun Pengisian Baterai Manajemen Termal Eksternal". Kami juga mempelajari "logika kontrol co-assist personalisasi berbasis AI" yang dapat meningkatkan kenyamanan pengemudi dan menikmati efek penghematan energi saat menggunakan perangkat co-assist di kendaraan listrik.
Stasiun kerja manajemen termal eksternal untuk menjaga suhu baterai dalam berbagai kondisi pengisian daya.
Secara umum, baterai dikenal mempertahankan laju pengisian dan efisiensi optimal pada suhu sekitar 25˚C sambil mempertahankan suhu C. Oleh karena itu, jika suhu eksternal terlalu tinggi atau terlalu rendah, hal itu akan menyebabkan penurunan kinerja baterai EV dan penurunan laju pengisian. Inilah mengapa manajemen suhu tertentu pada baterai EV sangat penting. Pada saat yang sama, manajemen panas yang dihasilkan saat mengisi daya baterai dengan kecepatan tinggi juga perlu lebih diperhatikan. Karena mengisi daya baterai dengan daya lebih besar akan menghasilkan lebih banyak panas.
Stasiun manajemen termal eksternal NF Group menyiapkan air pendingin hangat dan dingin secara terpisah, terlepas dari suhu eksternal, dan memasoknya ke bagian dalam kendaraan listrik selama pengisian daya, sehingga menciptakan pemanas PTC.Pemanas cairan pendingin PTC/Pemanas udara PTCdiperlukan untuk sistem manajemen termal.
Logika kontrol kolaboratif personal berbasis AI meningkatkan kenyamanan dan efisiensi pengguna.
NF Group membantu pengendara kendaraan listrik meminimalkan pengoperasian perangkat bantuan mereka dan mengembangkan "logika kontrol bantuan personal berbasis AI" yang menghemat energi. Ini adalah teknologi di mana pengendara mempelajari pengaturan bantuan pendamping yang biasanya disukai kendaraan AI dan menyediakan lingkungan bantuan pendamping yang optimal bagi pengendara secara otomatis, dengan mempertimbangkan berbagai kondisi seperti cuaca dan suhu.
Logika kontrol koordinasi personal berbasis AI memprediksi kebutuhan penumpang dan kendaraan secara otomatis menciptakan lingkungan koordinasi dalam ruangan yang optimal.
Keunggulan logika kontrol kolaboratif personal berbasis AI meliputi: Pertama, kenyamanan yang ditawarkan adalah pengendara tidak perlu mengoperasikan perangkat bantu secara langsung. AI dapat memprediksi kondisi bantu yang diinginkan pengendara dan menerapkan kontrol bantu terlebih dahulu, sehingga suhu ruangan yang diinginkan dapat dicapai lebih cepat daripada ketika pengendara mengoperasikan perangkat bantu secara langsung.
Kedua, karena perangkat bantu kemudi dioperasikan lebih jarang, tombol fisik yang digunakan untuk kontrol bantu kemudi dapat diintegrasikan ke dalam layar sentuh alih-alih diimplementasikan di interior kendaraan. Perubahan ini diharapkan dapat berkontribusi pada terwujudnya kokpit ultra-tipis dan ruang interior yang lebih luas pada kendaraan listrik masa depan.
Terakhir, konsumsi energi baterai kendaraan listrik dapat sedikit dikurangi. Dengan meminimalkan operasi saling bantu antar penumpang melalui logika yang relevan, kontrol perubahan kondisi termal yang progresif dan terencana dapat dilakukan untuk memaksimalkan penghematan energi. Yang terpenting, jika logika kontrol saling bantu personal berbasis AI dihubungkan dengan logika kontrol manajemen termal terintegrasi dari EV, diharapkan kinerja prediksi konsumsi energi dapat ditingkatkan tanpa intervensi penumpang. Dengan kata lain, semakin akurat prediksi masa depan, semakin banyak energi yang dapat dikontrol secara sistematis, sehingga meningkatkan efisiensi baterai dan meminimalkan konsumsi energi dari perspektif manajemen energi kendaraan secara keseluruhan.
Waktu posting: 29 Maret 2023
